随着通信技术的发展以及无线电设备的日益繁多,频谱资源显得愈加紧张,因此需要合理的频谱分配方法。认知无线电就是针对这一问题的一种解决方案,其核心思想是检测主用户闲置的频谱资源并加以充分利用,实现同一频段的多用户使用。检测主用户信号是否存在的频谱检测技术就成为认知无线电系统的关键技术。本论文概述了信号检测技术,如能量检测、匹配滤波器检测等,重点研究了循环平稳检测法,并与能量检测法进行性能对比,仿真表明循环平稳检测性能明显优于能量检测。论文讨论了循环平稳检测法检测统计量的选取,研究了循环谱峰均比的特性,并对使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测法进行了仿真,仿真表明使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测性能优于传统的循环平稳检测法。论文针对循环平稳检测在时变信道中性能有所下降的缺点,研究了一种基于遗传算法的自适应循环平稳检测,通过设置加权系数有效的降低了时变信道对检测性能的影响。论文详细论述了这种自适应检测法的原理,并进行了仿真和性能分析。仿真结果表明在时变信道下,当信噪比和虚警概率相等时,自适应循环平稳检测比传统的循环平稳检测检测率提高了0.1到0.3。