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在智能交通系统(Intelligent Transport System，ITS)中，车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Network，VANET)是不可或缺的重要组成部分。由于车载网络中节点的移动特性以及业务种类的增加，要求车载网络能提供更大的带宽和网络吞吐量。因此多接口多信道（Multi-Radio Multi-Channel）技术被应用于VANET网络中，从而提供更高效的网络性能。 在多接口车载网络动态变化环境中，各接口链路信道质量差异可能较大，需要介质访问控制(MAC)层具有高效的信道分配和接入策略，并在路由选择中考虑链路的信道质量，以保证路由的稳定和性能要求。为此，本文提出一种基于信道质量的IAOMDV(Improved Ad-hoc on Demand MultipathDistance Vector Routing)路由算法，从而使得多接口网络中的路由机制更为公平合理，数据传输性能更佳。通过NS2网络仿真平台，以曼哈顿城市模型(Manhattan Grid Model)构建真实的仿真场景，分析与验证IAOMDV路由协议时延、丢包率、网络吞吐量以及路由开销等指标的性能，最终证明本文所提出的IAOMDV路由协议更适合多接口VANET网络，能够为数据传输提供更好的路由性能。 另一方面，在多接口网络环境下，由于用户可以并行的收发数据，当节点的数据传输速率大于节点的处理能力，必然导致网络拥塞、传输时延和丢包率的增加以及网络性能下降。在多接口网络中，经典的TCP协议中的拥塞控制策略并不适合拓扑变化频繁的车载网络环境，因此需要制定多接口车载网络中的拥塞控制策略。本文引入节点最佳传输速率来表述网络拥塞，通过粒子模型和福克-普朗克(Fokker-Planck)方程对最佳传输速率进行估算，并据此制定相应的网络拥塞策略。最后，论文通过NS2软件仿真，证明了改进后的拥塞控制功能所具有的优越性。 最后，本文总结了全文的工作，以及在研究过程中有待解决和完善的问题，并说明后续研究的改进方向。