城市交通拥堵问题是困扰各国的普遍难题。由于我国混合交通的特点使治理难度加大。兰州市社会经济水平的高速发展,城市机动车保有量的快速提高,与将兰州建设成为山水宜居之城的矛盾日益凸显,原有的路网及道路基础设施建设明显落后于交通需求。交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出,城市交通拥堵已由路口扩展到路段,由路段扩展到区域,且不仅仅在高峰时段体现,平峰时段也会出现拥堵现象,交通拥堵现象日益突出。强化兰州市道路交通安全管理,使交通秩序保持良好,进一步改善路网环境,营造安全、畅通、有序的道路交通网在当下尤为紧迫。论文以优化平面信号交叉口交通组织为出发点,首先简述了论文的研究背景以及国内外研究现状,在交通拥堵问题日益突出的今天,通过人工智能方式对交通流量进行预测,从空间和时间两方面对交通组织进行优化,具有实际意义和价值。其次对交通组织优化的概念和思路进行简单介绍,提出了通过交叉口渠化、交叉口信号控制、相关规则政策管控的方法优化平面信号交叉口交通组织。具体方法包括合理进行车道设计、导流岛设计、增加进口道车道数、设置左转或直行车辆待行区、设置同向可变车道、设置逆向可变车道以及合理确定交通信号配时中的相序、周期长度以及绿灯时间分配。最后介绍了RNN与LSTM网络模型,并基于循环神经网络模型对天水北路-雁宁路交叉口流量进行预测,通过预测的流量数据及交叉口实际环境条件对路口渠化方案和交通信号配时方案进行优化。比对优化前后的相关参数表明,进行交通组织优化后,天水北路-雁宁路交叉口道路交通拥堵问题得到明显改善,路口通行效率提高,验证了基于人工智能方法预测流量的交叉口交通组织优化方法的可行性。