基于计算机视觉的油管螺纹参数非接触测量系统的研究

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本课题来源于东营胜利油田与青岛恒基泰有限公司的合作项目。 针对目前油管螺纹形状参数检测技术中存在的问题,本文参照API(美国石油学会)对螺纹几何尺寸的有关规定,结合现有图像检测理论,提出了基于计算机视觉的非接触式检测方法,用来测量油管外螺纹的各项几何参数,并对其中的有关技术进行了分析研究。 该检测系统原理为:利用CCD摄像机采集螺纹图像,通过图像采集卡将图像输入到计算机,然后对所采集到的图像进行数字处理,得到螺纹的轮廓图像。螺纹轮廓图像(以像素点数量表示)与实际尺寸(以毫米表示)之间具有一一对应的线性关系,即两者之间的测量比为常数K,由摄像物镜的放大比和CCD器件的放大比所决定。通过一定的算法计算出螺纹的几何参数,最后与标准尺寸相比较判断是否合格。 本文通过分析比较,采用了中值滤波进行图像降噪,中值滤波是非线性滤波器,其基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点灰度值。试验证明,中值滤波后的图像均匀,噪声消除,极好地保持了边界信息。 螺纹尺寸测量的关键在于边缘轮廓的提取,本文采用canny算子进行边缘检测,提供所需的二维轮廓线。在得到螺纹边缘轮廓后,需进行轮廓跟踪。轮廓跟踪的目的是为了获取只有单一像素边缘轮廓,并去除轮廓上的毛刺和其它非轮廓线上的噪声点。 最后,编制了包括采集、图像处理和测量计算的检测程序,可存储原始数据文件、图像及测量结果报表。 实验表明本系统实现了油管螺纹几何尺寸的非接触测量,测量速度快、精度较高,符合API的规定,是测量油管外螺纹几何尺寸的一种有效方法。
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