本文依据病毒感染的基本过程以及病毒动力学研究的相关知识，建立具有一般发生率和潜伏时滞的病毒感染数学模型，并分析讨论了其动力学性态.　　论文的第一章介绍了病毒动力学研究的发展情况和一些相关的理论知识.　　根据不同的实际背景，近年来很多文献都致力于通过改变发生率函数来改进基本的病毒模型.其中包括双线性发生率，标准发生率，HollingⅠ/Ⅱ型发生率等等.本文的第二章将综合这些发生率，建立一个具有一般发生率函数且包含恢复率的病毒模型.通过分析得到这个模型的动力学行为完全由其基本再生数R0决定.通过构造Lyapunov函数和利用LaSalle不变集原理，得到当基本再生数R0≤1时，无感染平衡点是全局渐近稳定的.当R0＞1时，系统存在唯一一个感染平衡点，由三维竞争系统的相关理论和Pioncare-Bendicson定理得到感染平衡点是全局渐近稳定的.　　本文第三章引入健康细胞从感染后到其体内病毒激活而产生新的病毒颗粒的时滞，建立了一个具有一般发生率和细胞内时滞的病毒动力学模型.通过构造Lyap-unov泛函和LaSalle不变集原理可知，当基本再生数R1≤1时无感染平衡点是全局渐近稳定的，当基本再生数R1＞1时，感染平衡点是全局渐进稳定的.　　第四章，简要回顾了前面的结论，着重介绍了本文研究内容的生物和实际意义.最后分析了本文的一些不足和需要进一步研究的问题和工作.