铁路运输是我国经济和社会发展的先行官，也是整个运输行业的脊柱。安全是铁路运输永恒的主题，同时也是铁路快速发展的先行条件。种类繁杂、数量众多的铁路信号设备组成了铁路信号系统，它是整个铁路运输安全性的重要保证。信号设备的故障是影响铁路运输安全的重要因素之一，它具有多样性、随机性和复杂性等特点。为了提高铁路信号维修人员的故障处理水平和应急处理能力，做到及时、准确地处理故障，压缩故障延时，确保行车安全。本文结合信号设备的性能和故障的特点研究和实现了一个新系统—微机监测检修决策支持系统。目前，我国主要是利用微机监测系统来获取信号设备的状态，但其不能针对具体设备故障进行诊断、决策及维修等。而本文所研究的微机监测检修决策支持系统主要是利用微机监测系统的采集机，来获得设备的状态信息和数据，并经过系统内部多Agent模块之间的协作，进行综合的监测和诊断，最终生成诊断结果和维修方案。本课题主要是结合人工智能中的Agent技术来搭建整个决策支持系统，在整个系统中Agent作为一个智能体来管理系统。本课题主要包括两个部分的工作：决策支持系统的搭建和故障诊断技术的实现，本文主要侧重于后者。针对铁路信号设备的性能及故障，本文首先在分析微机监测检修决策支持系统研究现状的基础上，对微机监测系统、决策支持系统、铁路信号设备以及故障诊断技术做出了初步的研究。然后，对系统为什么要选用Agent技术，Agent技术和整个系统的框架和功能进行了简单的概述。最后一部分也就是本文的核心部分，研究并实现了系统内部的故障诊断模块。此模块主要运用了一个Agent负责对模块内部的任务管理工作，结合现有的故障诊断技术，来完成系统派发的诊断任务。因此，故障诊断模块又被称为信号诊断Agent。在信号诊断Agent之前，本文参考庞巴迪的对象控制器(OCS)的思想设计了一套主要针对具体设备的设备分析Agent，对设备故障进行初步的诊断。当设备出现故障时，向设备分析Agent发出诊断请求，设备分析Agent对此故障进行初步诊断，确认故障后，系统向信号诊断Agent发出请求诊断的消息，信号诊断Agent首先对故障信息再次确认和定位故障，然后再进行故障诊断。在信号诊断Agent的内部包括多种算法，可以帮助用户针对当前的故障类型选出合适的算法，从而有效的完成故障诊断。本文主要在MicrosoftVisualStudio环境下，运用C#实现决策支持系统的开发，用户通过人机交互界面与系统进行动态交互，从而实现基于微机监测系统的铁路信号设备故障诊断的决策支持。