随着信息技术的飞速发展,数字多媒体如语音、图像、视频以及三维网格模型在人们日常生活中的应用越来越广泛。多媒体业务带给用户的主观感受主要取决于多媒体质量,因此,多媒体质量评估技术的研究显得日益重要。作为重要的多媒体应用,三维网格模型和语音为用户提供沉浸式的视听体验,其质量评估技术受到越来越多的关注。三维网格模型质量评估对于评价和优化三维网格模型获取和处理算法具有重要意义。本文主要研究了三维网格模型的客观质量评估方法,提出一种三维网格全参考质量评估方法、一种三维网格无参考质量评估方法和一种三维网格去噪方法。此外,针对网络语音质量的实时监测需求,本文结合网络语音的特点,提出两种语音质量包层评估模型,实现对网络语音质量的实时评估。主要研究成果为:1.为了准确测量三维网格模型的失真,提出一种基于曲率分析的三维网格质量评估方法。曲率能够很好地反映三维网格的视觉特征,该方法在每个顶点的邻域内构建一个曲率矩阵,根据失真网格和原始网格对应曲率矩阵的奇异值差异评估顶点位置的失真,进而通过对这些局部失真的加权联合得到网格的整体失真。实验结果表明,相比于其他方法,提出的方法不仅能够更加准确地评估三维网格质量,而且具有更好的鲁棒性。2.针对三维网格模型的采集数据包含噪声的情况,提出一种基于特征检测的三维网格去噪方法和一种基于特征检测的三维网格无参考质量评估方法。提出的去噪方法在双边滤波器的基础上,根据体积积分不变量检测的局部特征强度,改进三角形面之间空间距离的度量方式,并自适应地优化双边滤波器的去噪参数。实验结果表明,相比于双边滤波器,提出的网格去噪方法在去除噪声的同时,能够更好地保持三维网格模型的细节特征。提出的无参考质量评估方法采用基于张量投票理论的特征检测方法对网格模型进行特征分类,通过对比平滑滤波前后网格模型在非边缘区域的差异估计噪声强度,进而根据预测的噪声强度评估网格质量。实验结果表明,提出的无参考网格质量评估方法能准确地评价带噪网格模型的质量。3.针对网络语音质量评估的实时性要求,提出一种考虑丢包内容和丢包分布的语音质量包层评估模型。该模型根据数据包的头信息分析数据包的内容,提取出主导语音质量的话音包,获得话音段的编码参数和丢包参数。在此基础上,首先利用话音段的编码速率评估编码失真,然后在话音段的突发丢包和随机丢包之间建立一种等价映射方式,评估丢包引起的失真。最后,综合编码失真和丢包引起的失真预测语音质量。实验结果表明,所提模型的性能要明显优于国际标准G.107建议的E模型。4.为了更加准确地评估丢包对语音质量的影响,提出一种基于两级时域联合的语音质量包层评估模型。该模型首先依据受损程度对语音帧质量进行分类评估,然后将语音序列划分为多个变长的语音段,联合各语音帧质量得到语音段的质量。最后,联合各语音段的质量得到语音序列的质量。该模型在两级时域联合的过程中重点突出了严重失真区域对语音质量的影响,既符合人的感知特性,又能够准确反映丢包分布对语音质量的影响。实验结果表明,相比于已有的同类模型,提出的模型能够更加准确地预测语音质量。