MIMO-OFDM技术利用时间、空间以及频率的分集,大大改善无线信道的通信质量。其中信道估计技术是对时变无线信道的状态信息(CSI)进行预估的方法,该方法为后续信号检测、信道均衡以及空时译码提供依据。在分析MIMO-OFDM的原理及其信道特性的基础上,对子空间估计法和基于重复因子的子空间估计方法进行了研究分析。通常情况下需要接收大量符号块才能保证一定的估计性能,估计性能的提高伴随着复杂度的增加,借鉴使用少量符号块进行信道估计的子空间方法,在待分解的自相关矩阵后加入少量冗余列,提出一种基于重复因子的子空间信道估计改进算法。仿真结果表明,对发端天线数目为2、收端天线数目为3的系统,与使用96符号块进行信道估计的常规子空间方法相比,所需符号块数量为20,归一化均方误差降低60.1%。另外,提出一种基于重复因子的子空间方法,对相同的OFDM符号重复利用并且重新排列,得到待分解的重构信号空间后,采用子空间方法获得盲信道响应,再采用LS方法求解模糊矩阵得到最终信道信息矩阵。仿真结果表明,在发端天线数目为2、接收天线数目为3的系统中,与利用48个符号块进行估计的子空间方法相比,该改进算法在分别采用12和20接收符号块时,归一化均方误差(NRMSE)分别降低43.2%和58.4%。