近年来,智能视频监控系统在交通领域发挥着越来越重要的作用,交通事件检测则是智能视频监控应用的一个重要方面,在实现交通实时监管、遏制交通中的违规行为中有着重要的作用。本文研究了静止摄像机场景中机动车辆的抛洒遗漏事件的检测方法,实现了抛洒物检测和抛洒事件主体识别,并将整个事件检测模块成功嵌入到机动车辆智能监管系统中去,并在实际环境中实现了应用。本文的主要工作包括以下内容：首先,查阅了相关文献,将本课题中的事件检测过程定义为发现静态抛洒物、定位发生抛洒的图像序列帧、定位发生抛洒行为的事件主体和对事件主体进行分类；其次,分析现有的前景检测算法,提出了一种多层次的静态前景检测算法用来进行抛洒物检测；再次,针对交通场景中常见抛洒主体(人或机动车辆)的特点进行形状特征提取,并设计了基于支持向量机的目标分类算法；最后,设计并实现了机动车辆抛洒遗漏事件检测模块,并将其嵌入到机动车辆智能监管平台中去,在实际环境中实现了应用。实验结果表明基于该算法实现的特种车辆智能监管平台,能实现针对车辆抛洒行为的及时报警,并且准确率达到90%以上。