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基于正余弦优化算法的改进及其应用
【摘 要】
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群智能优化算法是现阶段用于解决最优解优化问题的重要方法之一,被广泛应用于各种现实生活中存在的实际问题中。正余弦优化算法(Sine Cosin Algorithm,SCA)是新颖的群智能算法,是基于正弦和余弦三角函数特性而开发的算法,主要用于解决全局优化问题。本文介绍了一种新颖的正弦余弦算法改进方法,可以提高解的利用能力,并减少经典SCA搜索方程中存在的多样性的溢出,所提出的算法被称为ISCA。该算
【出 处】
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长春工业大学
【发表日期】
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2021年08期
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