论文部分内容阅读
自尊是个体对自己值得尊重程度或其重要性做出的评价。自尊是人格的核心概念,是心理学研究中的重要领域。目前的自尊测验都是运用里克特方法构建的,这些测验存在以下问题:1.由于项目分析筛选题目时,按照高的题总相关和因素载荷的选题策略,只保留了所测特质两端的题目,特质处于中间位置的题目被删除了,这样只能有效区分被试是高水平还是低水平,不能对整个特质区间有精确的测量。2.有些题目要进行反向计分,其计分逻辑是不够严谨。3.根据肯定回答比例计算的题目的难度与题目内容对应不起来。究其原因可能是由于方法直接沿用了认知能力测验的做法,但是认知能力测验是一种最佳行为测验,而人格和自尊的测验属于一种典型行为测验。两者的作答反应过程是不同的。认知测验的作答是一种优势反应过程(Dominance Response Process):如果被试和题目都被定义在所测的特质连续体上,当被试的位置相比题目更积极时,将倾向于作出肯定的回答。该反应过程的项目反应函数是一个单调递增的形状。人格测验的作答却暗含着一种理想点反应过程(Ideal Point Process):如果被试和题目都被定义在所测的特质连续体上,当被试的位置和题目接近时,将倾向于做出肯定的回答;当两个位置相距较远时,不论被试的位置是高于还是低于题目,都倾向于做出否定的回答。该反应过程的项目反应函数的形状呈现一个钟形。有学者运用理想点模型和优势模型对人格测验进行拟合发现,理想点模型能得到更好的拟合和更高的测量精度。Chernyshenko与Stark在理想点假设下编制了责任心问卷。本研究尝试在理想点反应过程假设的基础上编制自尊问卷。编制过程为:1.编写题目、专家标定、第一次试测,得到初测问卷。2.将初测问卷与罗斯伯格自尊问卷RSES放在一起对1182名大学生施测。3.用理想点模型的软件GGUM2004估计题目和被试参数。4.用因素分析法分析测验的维度,用MODFIT软件计算两题目对、三题目组的卡方统计量,删除不合单维性和局部独立性的题目。5.计算模型-数据拟合量,以GGUM2004提供的拟合指标为参考,删除不拟合的题目。6.得到正式问卷,并分析其信度和效度。7.比较自编问卷和罗斯伯格自尊问卷(RSES)的优劣。研究结果发现:基于理想反应过程假设的基础上编制问卷具有以下优点:1.从测验的信息函数可以看出,自编测验有较高的信度,并且对各个水平的被试都有较高的测量精度。2.自编测验估计的被试水平值(theta)与效标量表RSES的得分的相关较高(0.78**),说明本问卷是有效的。3.自编测验题目的位置参数和题目内容可以相互对应。描述低自尊的那些题目,位置参数(Delta)为较小的负数;中等自尊的题目,位置参数在0附近;高自尊的题目,位置参数是较大的正数。4.测验保留了一些特质中等位置的题目,这些题目描述了中等自尊的被试的状态,其位置参数在0附近。5.通过对RSES的题目参数的估计结果看出,传统的编制问卷的方法确实删除了中等位置的题目,而仅保留特质两端的题目。