在生产过程中,扬声器的异音故障检测是决定生产质量的关键因素。人耳检听是目前故障检测的主要途径,但是检听人员的情绪、工作环境等都会对检测结果产生不可避免的影响。随着信息技术的高速发展,扬声器的应用更加广泛,使其检测方法趋向于数字化、智能化发展。目前,国内外已对扬声器检测做了深入的研究,但对微型扬声器的异音故障检测方法并未做针对性研究。由于微型扬声器自身的特点,如功率低、体积小等,使其在故障性能方面与普通扬声器相比,存在一定的差异。因此根据微型扬声器自身的特点,对其异音故障检测方法进行研究已成为电声行业的迫切需求。目前微型扬声器的检测与普通扬声器检测采用同样的检测系统,即运用音频信号发生器激励微型扬声器,传声器获取声压信号,经过A/D转换、数据采集卡,传至计算机,然后通过时频信号处理,提取故障特征进行故障识别。但基于微型扬声器有其自身的特点,因此本文提出一种基于时域分段的微型扬声器异音故障检测方法,并根据微型扬声器的外形特点及其功率大小,设计了实验检测所用的消音箱,使其能够更好的激励出微型扬声器的故障特征。本文的研究成果主要包括：1.根据时频分辨率的关系,提出了一种基于时域分段的检测方法；2.利用短时傅里叶变换对微型扬声器的响应信号进行分析,提出了一种基于高频区域图像欧式距离特征提取和识别方法；3.设计了微型扬声器检测所用的消音箱、障板及传声器支架；4.完成了检测系统软硬件各个模块的集成。实验表明,基于时域分段的异音故障检测方法能较好的识别有故障的微型扬声器,并能够识别打底、漏气等故障。