【摘 要】
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目的:本研究拟评估饮茶、催眠药、体育锻炼对慢性心力衰竭患者再住院的影响,并构建和验证在验证集中基于鞅残差填补法的边缘结构模型在评估处理因素有效性分析中的作用。方法:利用全部数据计算鞅残差,并将鞅残差纳入验证数据集构建关于未测量混杂因素的模型,对主数据库中的未测量因素进行填补。采用模拟研究对传统Cox回归分析、PSC、log（t）填补法与基于鞅残差填补法进行比较,使用偏倚,相对标准差及RMSE指标评
【基金项目】
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心脑血管疾病患者报告结局（PRO）恶化预警与潜在状态评估模型构建,国家自然科学基金项目,2019年01月01日-2022年12月31日,研究经费58.00万,在研（编号:81872714）；
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目的:本研究拟评估饮茶、催眠药、体育锻炼对慢性心力衰竭患者再住院的影响,并构建和验证在验证集中基于鞅残差填补法的边缘结构模型在评估处理因素有效性分析中的作用。方法:利用全部数据计算鞅残差,并将鞅残差纳入验证数据集构建关于未测量混杂因素的模型,对主数据库中的未测量因素进行填补。采用模拟研究对传统Cox回归分析、PSC、log（t）填补法与基于鞅残差填补法进行比较,使用偏倚,相对标准差及RMSE指标评价基于鞅残差填补法在不同情形下的优劣视。应用基于鞅残差填补的方法优化边缘结构模型来评估慢性心衰患者饮茶、体育锻炼及催眠药影响再住院的潜在风险。在边缘结构模型的概率估计阶段分别进行logistic概率估计;在逆概率加权阶段采用稳定加权和截断加权的方式计算权重值,构建虚拟人群;在效用估计阶段,与传统的统计分析方法对比,验证边缘结构模型处理时依性混杂的有效性。结果:1.模拟结果表明,基于鞅残差的方法较传统方法、倾向性评分校准法及log（t）填补法系统地减少了混杂偏倚,且总体精度最高。倾向性评分校准法估计的偏差取决于假设是否被违反以及违反的程度,当假设被违反时,估计就会产生严重偏差;相比之下,即使假设被严重违反,基于鞅残差的填补估计是无偏的。在所有情况下,基于鞅残基的方法的SD与log（t）填补的SD具有可比性;在多数情况下,基于鞅残基的方法的SD与倾向评分校准法的SD具有可比性,但是当验证样本较小、验证样本为外部样本及随机删失,PSC比基于鞅残差的填补具有较大的标准差;而与传统Cox模型相比,无论偏倚,还是SD,基于鞅残差的方法都具有很好的优越性。2.采用传统的Cox回归分析,发现仅排除基线混杂因素的影响,体育锻炼[HR=0.749 95%CI（0.560,1.003）]及饮茶[HR=1.149 95%CI（0.855,1.546）]对慢性心力衰竭患者再住院无显著影响,而催眠药能增加再住院风险[HR=1.652 95%CI（1.195,2.284）];基于鞅残差填补后的边缘结构模型,排除基线混杂因素、时依性混杂因素影响后,结果表明饮茶能够增加心衰患者的再住院风险[HR=1.257 95%CI（1.036,1.525）],体育锻炼能够减小心衰患者的再住院风险[HR=0.784 95%CI（0.625,0.985）],催眠药则对患者再住院无显著影响[HR=1.142 95%CI（0.922,1.413）]。结论:1.在验证集中基于鞅残差填补法多数情况下表现良好,能够有效减小填补后模型分析的偏倚。边缘结构模型能有效解决时依性混杂因素及在处理因素有效性评估中带来的偏倚。2.体育锻炼能显著减小慢性心力衰竭患者再住院,而饮茶会增加患者再住院风险,对于指导慢性心力衰竭患者出院后的日常生活方式提供了新的方向。未发现催眠药物对慢性心衰患者出院后具有改善作用。
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