泥石流是山区极具破坏性的自然灾害,造成巨大的人员伤亡和财产损失,并破坏建筑设施。泥石流的主要诱因是降雨和地震。2010年8月12日至14日,位于中国西南部四川省的2008年汶川地震震区发生大暴雨,引发了一系列灾难性泥石流,造成了巨大的伤亡和基础设施损坏。因此,详细调查泥石流的启动机制和运移特征可以数值模拟的实施（特别是在汶川这样的山区）提供指导。龙池流域因为容易受到强降雨影响引发泥石流灾害而做为一个典型研究区域。本研究的主要目的是通过实验来获取泥石流的流变特性,并且利用FLO-2D和Mass Flow模型来评价泥石流的运动距离及其侵蚀特性。通过野外调查,研究了龙池盆地泥石流的主要特征和发育状况。从河床和源区采集土壤样本进行了大量的实验室测试。同时,将收集到的土样进行了一系列基本指标测试,并且在不同体积浓度的条件下利用旋转流变仪（Physica MCR）获得了含粒径小于0.075mm颗粒材料的泥石流的流变参数,考察了不同体积浓度范围内的流变行为。结果表明,随着固体体积浓度的增加,泥石流的剪切应力和粘度呈指数增长。在数值模拟方面,使用FLO-2D软件分析泥石流流动过程中使用Bingham流变模型,而在使用Mass Flow时则使用Coulomb和Voellmy流变模型。此外,在本研究中上述两种软件也通过对其基本理论、输入输出参数以及研究区的计算结果进行了对比。通过将计算结果与实际观测结果对比,结果表明FLO-2D和Mass Flow所得到的泥石流堆积物的平均深度和体积要比实际泥石流的要小。在FLO-2D模型中进行还进行了输入参数的敏感性分析,结果表明该模型对固体体积浓度Cv和流变参数（屈服应力和粘度）非常敏感。为对比这几种模型的精度,使用均方根误差（RMSE）来对计算结果进行评价,结果表明FLO-2D和Mass Flow模型的RMSE值分别为4.389和4.094。用接收算子特征（ROC）方法对FLO-2D和Mass Flow与地面真实情况的有效性进行了统计检验。FLO-2D和Mass Flow模型的准确度分别为0.89和0.91,两者呈强正相关。根据最小RMSE和最高ROC值选择了模拟泥石流的最佳模型。最后,根据选择出的最佳计算模型编制了泥石流灾害图。得到的灾害图表明龙溪河流域的泥石流沟其高危险区面积较大,而中、低危险区相对较小。此外,绘制的灾害图还可以为今后泥石流防治、土地利用规划和减灾设计提供参考。根据龙池地区“8.13”泥石流特征,这些模型可用于预测国内外其他泥石流的堆积范围和径流特征。