近年来，商业活动变得越来越复杂，经济全球化势不可挡，竞争愈演愈烈，商业经理们渴望得到更多的信息来提高竞争力，改善底线。计算机系统确实提供了大量的信息来支持每天的工作，但是与这些信息不同，经理人员需要的是可以用来进行战略决策的现成信息。这些操作型系统虽然重要，但是并不能提供有战略意义的信息。因此，商业公司被迫寻找能够获取战略信息的新方法。数据仓库，作为提供战略信息的唯一可行方案，成为信息技术领域研究和应用的热点。而数据模型作为数据仓库的核心问题之一，它的研究程度，很大程度决定了数据仓库构建的成败。针对上述的需要，本文总结了数据仓库的基本信息，分析了近年来的数据仓库概念模型研究现状，提出了类地球数据仓库概念模型，通过对其进行结构上的分析描述，与一些OLAP约束的验证，和其它数据仓库模型的比较，及实例验证等工作。初步证明了该模型不仅在满足OLAP约束上有较强的适应性，而且表示清晰的，多层的，不规则的层次关系上也具有一定的灵活性，也还保留了较大的可扩展性。同时，利用此模型，从第三方物流智能管理系统中抽象出数据仓库主题信息，融合成为物流信息数据仓库模型。接着，利用多维数据建模技术对物流信息数据仓库模型进行了丰富。最后，利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder，对物流信息数据仓库模型进行构建和运行分析。物流信息数据仓库模型的成功构建和运行，为物流相关主题的数据挖掘提供了一个良好的分析环境。同时也进一步验证了类地球数据仓库概念模型的可靠性。