该文介绍了一种用于多载波并行传输的DFT调制型滤波器组,该滤波器组为冗余多载波滤波器组,内插因子N大于子带数M.众所周知,滤波器系数量化会造成滤波器的奈奎斯特特性被破坏,有必要对原型滤波器进行整系数优化设计.该文着重对原型滤波器进行了整系数优化设计,结果表明:在M=6时,可获得3dB的性能改进.模拟退火和遗传算法都是全局优化算法,在算法中都包含有逃离局部最优值的机制.其中,模拟退火法采用概率接收的原则来避免局部最优,但是运算量很大;遗传算法采用同时评估多个解空间中的个体,并通过选择、交叉和变异等遗传算子对这些个体进行变换的方法来最终找到最优解,但它对于具体不同的问题而言各个参数和遗传策略之间的搭配尤为重要,该文提出了在量化系数附近区域进行优化设计的策略.该文重点研究了这两种算法在调制型滤波器组整系数优化设计上的应用原理和实现方法,并且结合多载波滤波器组整系数设计要求,探讨了对这两种算法的一些改进.