在简要回顾已有国产风电机组噪声仿真分析模型的修正过程基础上,进一步完善了对Ka(f)曲线和指向性的修正,最终确立的模型可以较好地预测距风电机组塔基水平距离大于2倍叶轮半径处的噪声,预测误差基本可控制在±2.6dB(A)范围内。根据最终确立的仿真分析模型,利用MATLAB程序语言研究开发了界面友好的风电机组噪声仿真分析平台,可用于预测不同型号、不同运行条件下的风电机组噪声及风电场声场分布。利用已建立的风电机组噪声仿真分析平台分别研究了风电机组轮毂高度、叶轮半径、叶片弦长及叶片转速等参数与气动噪声之间的关系,并提出了各参数优化建议。根据风电机组噪声低频、调幅等特性,设计了不同的声调控方法对原始风电机组噪声样本进行调控,并通过成对比较法对调控前后的声样本的主观烦恼度进行了比较,结果表明：叠加自然风声、特定频段的粉红噪声及交通噪声均未能改善风电机组噪声的主观感受。根据本研究小组提出的一种基于声调控技术的风电机组噪声主观烦恼掩蔽方法,通过实时叠加具有特定时频特性的窄带声,探索了将风电机组噪声调制为类似自然风声的声音,以改善风电机组噪声主观感受的声信号处理技术和方法。