综放开采过程中如何提高综放工作面回采率是目前综放开采实践中存在的重大关键技术问题之一。针对这一难题,本项目以义煤集团千秋煤矿21181和21121工作面的地质条件和回采工艺为基础,采用人工神经网络预测和现场试验相结合的方法,寻求提高综放工作面回采率的途径。由于影响回收率的因素较多,且各因素之间的关系十分复杂,很难用确切的数学方程来描述。人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力,特别适用于解决因果关系复杂的非确定性推理、判断、预测和分类等问题。故选用BP神经网络,对综放工作面回收率进行预测。在研究影响综放工作面回收率因素的基础上,本着全面、完整和可靠的原则,收集了潞安、兖州、徐州、铁法4个矿区的22个综放工作面回采率资料。进而运用BP神经网络,对综放工作面回收率进行了预测。经BP神经网络的预测和义马煤业集团千秋煤矿21181工作面顶煤回收率试验的相互印证,提出了提高工作面回采率的最优放煤工艺和最佳配套设备。同时,在21181和21121工作面进行了初、末采技术试验和综放工艺模式试验。最后,针对千秋矿的具体条件,从影响综放工作面回收率因素着手,在通过预测和现场试验的基础上,提出了提高综放工作面回采率的途径,包括减少初、末采和端头损失的技术途径,以及适合千秋煤矿综放工作面高产、高效、高回收率的最优放煤方式和最佳工艺模式。