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目的:糖尿病是一个终身性疾病,需要患者长期自我管理来保持血糖稳定,防止并发症出现。计算机信息技术可以有效进行糖尿病管理、改善患者血糖水平,预防并发症出现。本研究探讨了信息技术在糖尿病领域的临床应用,并分析了相关的应用实例。研究分为4个部分,包括基于临床指南的糖尿病管理专家系统的建立,专家系统中横断面数据和随访数据的临床应用方式,在专家系统基础上联合智能手机应用程序(Application,APP)进行糖尿病管理的效果。方法:系统使用Visual Basic 6.0开发,SQL Server作为后台数据库。该系统通过文本识别的技术收集临床数据,以《中国2型糖尿病防治指南》(2013版)为知识库,通过产生式系统构建了辅助诊断和决策的专家系统。通过对专家系统中数据进行横断面分析,了解1型糖尿病患者中非酒精性脂肪肝病(NAFLD)与颈动脉内膜中层厚度(C-IMT)的关系。通过对专家系统中的基线及随访的数据的分析,了解新诊断男性糖尿病患者中腰围与C-IMT之间的关系,并探索该人群中腰围预测C-IMT升高的最佳切点。建立专家系统联合移动医疗的管理模式,在糖尿病患者中用随机对照试验评估的其管理效果,探索智能手机APP对于糖尿病管理的各项临床指标的作用及自我管理水平的影响。结果:(1)本研究成功开发了《电子病历伴侣糖尿病个体化管理辅助系统》(软件著作权号:2017SR092402)。该系统已经在上海市第六人民医院(上海交通大学附属第六人民医院)内分泌代谢科上线运行,系统目前管理超过1.2万名糖尿病患者,有近100万条数据记录,其中2567例患者有多次随访记录。该系统从出院小结中提取临床数据的准确率为98.1%,查全率为98.2%。系统辅助诊断糖尿病肾病III期,糖尿病肾病IV期,糖尿病周围血管病变与临床医生诊断基本一致(Kappa 0.81~0.97)。系统推荐的治疗方案的临床接受率为80%。35名口服降糖药物治疗血糖不达标的糖尿病患者,在应用系统推荐的方案治疗6个月后,糖化血红蛋白(HbA1c)较基线显著降低了1.72%(P<0.01)。(2)在系统的数据库中,筛选出了722名1型糖尿病患者,在这部分患者中,NAFLD的患病率为15.9%。按照有无NAFLD分组后发现,NAFLD组的C-IMT较对照组明显升高(0.81±0.25 vs.0.69±0.18mm,P<0.001),颈动脉斑块检出率也更高(28.9%vs.16.9%;P<0.05)。在调整了年龄,性别及常见心血管风险因素之后,协方差分析显示NAFLD组与对照组之间C-IMT的差异仍然存在(P<0.01)。多元线性回归分析表明,在1型糖尿病患者中,年龄,NAFLD和C反应蛋白(CRP)是C-IMT独立的风险因素。按CRP的四分位间距分组后发现,在1型糖尿病患者中,随CRP的水平升高,NAFLD的患病率逐渐升高,分别为3.4%,10.6%,20.6%和33.1%(趋势P<0.01),随CRP的升高,C-IMT的均值也随之升高(趋势P<0.01)。(3)在系统的数据库中,筛选出了578名男性新诊断糖尿病患者,患者根据C-IMT四分位间距分组后,随C-IMT的增加,腰围也随之增加(趋势P<0.01)。ROC曲线分析显示在男性糖尿病患者中,识别C-IMT升高的腰围适宜切点为90cm,其敏感性和特异性分别为50.3%和61.3%。Spearman相关和偏相关分析都显示C-IMT与腰围呈正相关(P<0.01)。将腰围按照5cm间距分组后,C-IMT随腰围的增加显著升高,在腰围大约90cm处达到平台(腰围<90cm:趋势P<0.01;腰围>90cm:趋势P=0.51)。多因素分析显示,腰围是影响C-IMT的独立危险因素之一。其中231名患者随访平均2.2年后发现,基线时腰围超过90cm组患者,在随访时的C-IMT较基线明显升高(P<0.05),而基线腰围小于90cm的患者,随访时C-IMT较基线的差异无显著性(P=0.27)。回归分析显示,基线腰围超过90cm造成未来2.2年C-IMT升高的风险比为1.132(95%CI 1.043-1.431,P<0.05)。(4)选取系统中的234糖尿病患者,在专家系统基础上应用智能手机APP进行管理。患者分为3组,分别为A组:常规糖尿病管理组;B组:智能手机APP自我管理组;C组:智能手机APP互动管理组。在234例患者中有194例(82.9%)完成6个月随访,管理结束时3组的HbA1c降幅分别为A组(1.35±1.52)%,B组(1.48±1.51)%,C组(2.07±1.58)%,其中C组HbA1c降幅显著优于A组及B组(P<0.05),血糖控制达标率3组分别为A组22.2%,B组28.4%,C组36.8%,其中C组的血糖控制达标率显著高于A组(P=0.04),与B组无显著差异(P=0.07)。管理6个月后,C组的空腹血糖水平显著低于A组和B组,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)水平显著高于A组(P<0.05)。6个月时C组的糖尿病知识评分,糖尿病授权能力评分显著高于A组,Zung焦虑自评量表评分显著低于A组(P<0.05)。结论:开发出了基于临床指南的糖尿病个体化管理专家系统,该系统功能完备,界面友好,获取临床数据的效率高,能用于辅助诊断和治疗决策,是糖尿病管理的有效工具。通过分析该系统的临床数据分析发现:1型糖尿病患者中,NAFLD是C-IMT升高的独立危险因素;在新诊断糖尿病男性患者中,腰围超过90cm与C-IMT升高有关,并且能预测C-IMT的进展。在专家系统基础上,联合应用智能手机APP管理糖尿病可以进一步降低糖化血红蛋白,提高患者血糖控制达标率,其中智能手机APP互动管理可使糖化血红蛋白更快降低,血脂代谢获益,并能显著提高患者自我管理水平。