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随着对电能质量要求的提高以及各项技术的发展,智能电网应运而生。它具有不同于传统电网的清洁性、安全性以及交互性,在一定程度上改变了电力系统的运行方式和供需关系。特别是,由于实时交互性的要求,需要信息在供电侧与消费侧实时、高速、双向的传输,从而赋予了智能电网下电力负荷预测新的特点。本文首先分析了电力负荷的分类与特点,并阐述了现今超短期电力负荷预测方法的发展,同时对智能电网中负荷预测的意义进行综述,根据其特点——实时性要求,提出了一种基于挂起准则多模型集总极限学习算法的超短期电力负荷预测方法。这