雷达遮盖式干扰及干扰资源优化分配研究

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电子战是现代作战的一种主要形式,而雷达对抗在电子战领域占有举足轻重的地位。雷达对抗双方首先通过前期的雷达侦察以了解目标雷达的工作体制以及参数特性等信息,进而运用各种雷达干扰手段对目标雷达实施干扰,最终达到降低目标雷达作战效能的目的。本文以雷达有源遮盖式干扰作为切入点来研究雷达对抗,所做的主要工作如下.首先,总结归纳了单部雷达受到有源压制干扰后的探测模型以及多干扰机编队干扰单部雷达的有源遮盖式干扰任务模型。在此基础上,针对多雷达组网的实际战场情况,提出了雷达组网后雷达的探测威力仿真模型以及多部干扰机对多部雷达的有源压制式干扰任务模型。在以上研究的基础上,将研究的结果在一个基于GIS的虚拟战场上仿真出来,动态的显示多部雷达受到多部干扰机干扰后的探测范围,为指战员的战略决策提供了可视化的计算机辅助支持。其次,采用模糊多属性综合评价的方法建立了雷达的干扰任务分配模型。本文在分析了以往雷达干扰效果评价指标的基础上,选取了干扰时机、干扰样式、干扰功率、干扰频率四个指标,对雷达的干扰效果进行了模糊多属性评估,以此建立了多干扰机对多雷达的干扰效益决策矩阵。利用该矩阵,建立了雷达干扰资源分配问题的数学模型,并给出了在各个情况下具体的分配策略。最后,对干扰资源的分配算法做了研究。首先应用基本蚁群系统算法求解雷达干扰资源优化分配问题。当干扰效益决策矩阵比较简单时,基本蚁群系统算法能够在较短的时间内,寻找到干扰机群对雷达群的一个较好的分配方案。而当干扰效益决策矩阵中数据之间的差距较小时,基本蚁群系统算法寻优的准确性不高。针对基本蚁群系统算法的不足,最后提出了引入模拟退火机制的蚁群算法,该算法在运行时间和寻优的准确度上都比基本蚁群系统有所提高,为解决资源分配这一类组合优化问题提供了一个新的思路。
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