本文工作包括三个部分.(1)研究了分布网络管理的体系结构,首先分析了传统网络管理体系结构应用于大规模的、复杂的计算机网络管理时的不足之处,讨论了目前的分布网络管理的一些方法和技术,对面向网络管理领域的流动代理模型进行了研究,提出了一种新的基于流动软件代理的分布网络管理体系结构NMBMA,使其能够解决传统体系结构的缺陷.(2)对多提供商网络环境中基于遗传算法的Mobile Agent路径优化进行了研究.(3)研究了基于小波-分形的非平稳时间序列相似性匹配问题.本文的主要工作与创新是:1.对面向网络管理领域的流动软件代理模型及其内部结构进行了研究;2.针对网络的异构性和复杂性,提出了抽象网络实体ANE的概念,并进行了定义;3.以ANE为主要部件,从组织模型、信息模型、通讯模型、实施模型四个侧面描述了NMBMA;4.定量和定性比较分析了NMBMA与传统的基于Client/Server模型网络管理体系结构;5.在多提供商多价格竞争网络中,建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标最小化模型,利用遗传算法进行了优化求解.6.利用分形时变维数的概念,提出了一种新的序列相似性判别标准,给出基于小波-分形的非平稳时间序列相似性匹配.