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短期负荷预测作为电力系统工作中不可或缺的一部分,对电力系统的安全和经济的发展具有深远的影响。对于短期负荷预测的研究已有很久的历史,研究者们仍在不断提出能够提高负荷预测精度的方法。近年来,数据挖掘、机器学习、人工智能等技术越来越广泛地应用于电力系统的负荷预测中,小波分析理论在电力系统负荷预测中所起的作用愈加显著,且梯度Boosting回归树算法在搜索排名、机器学习和生物研究等多个领域有着广泛应用,是Boosting算法扩展的预测算法。本文介绍了负荷预测的概念及意义、短期负荷预测的研究现状及小波变换、梯