在纵向数据分析中，同时对响应变量均值和协方差矩阵建模分析，能够有效提高统计推断效率，是纵向数据分析中的常用方法.本文首先利用Cholesky方法对精度矩阵进行分解，分解后得到的参数具有明确的统计意义，且能自动保证精度阵的正定性.利用半参数回归技术，我们对响应变量均值和分解得到的参数同时建立了半参数模型，并使用B样条方法和Bayes方法给出了模型参数的推断方法.数值模拟分析结果表明所提的推断方法是非常有效的.当协方差矩阵存在某种良好结构时，注意到矩阵逆运算不能保持这种结构，我们对其直接进行Cholesky分解，得到的参数可以被解释为滑动平均系数与新息方差，同时也能自动保证协方差矩阵的正定性.在对响应变量均值和分解协方差矩阵得到的参数同时建立半参数模型后，我们利用广义估计方程方法和B样条方法给出了模型参数的推断方法.模拟和实际数据分析均表明我们提出的建模分析方法非常有效.