盲均衡技术是一种新兴的自适应均衡技术,能够不借助训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性,使其输出序列尽量逼近发送序列,有效地补偿信道的非理想特性,克服码间干扰,在通信等领域有着极其重要的应用价值。循环平稳信号作为一种特殊的非平稳信号,有着广阔的应用前景。由于循环平稳特性使得只用二阶统计量就可以恢复信道的幅度响应和相位响应,因此基于循环平稳的盲均衡技术成为通信信号处理领域的热点研究课题。本文所做的主要工作如下:(1)介绍了盲均衡技术的发展动态,阐述了循环平稳的基本概念,论述了一阶平稳信号和二阶平稳信号,总结了基于循环平稳二阶统计量的几类盲均衡算法。(2)建立了SIMO系统模型,研究了恒模算法与子空间算法相结合的盲均衡算法,并对其进行了计算机仿真,验证了算法的有效性。(3)根据迫零准则和最小均方误差准则,在前人的研究基础上改进了ZF盲均衡器和MMSE盲均衡器,经计算机仿真表明,新盲均衡器收敛速度快,收敛精度高,优于已有盲均衡器。同时,对本文改进的两种盲均衡器和CMA均衡器进行了分析比较。(4)结合MMSE盲均衡器的设计思想,对均衡器延迟进行优化,从理论上对最佳延迟均衡器进行了推导,通过计算机仿真得出了最佳延迟范围。