我国是一个啤酒生产及消费大国,啤酒产品的产量居于世界前列,且依旧以可见的增速在发展,表现出消费结构升级的趋势,但啤酒生产的技术装备及管理水平等与啤酒行业的先进水平相比,仍旧存在着较大的差距。啤酒在生产过程中消耗水、电等一系列资源能源,并排放出CO2等副产物,资源能源的消耗量和副产物的排放量不仅会影响啤酒产品的利润,同时也会对环境造成一定的影响。啤酒发酵工艺是啤酒生产的重要工序,决定着啤酒的质量,啤酒发酵罐作为发酵工艺的载体,是啤酒产品碳排放的主要来源。因此,对啤酒发酵设备的碳排放测算模型进行研究,已成为啤酒行业急需解决的问题。本文首先对机械装备制造业进行研究,分析机械装备制造业的影响力、感应度及综合关联度,再建立系统动力学模型模拟其发展情况并进行预测,提出用模拟退火改进系统动力学的SA-SD方法,对机械装备制造业系统相关的参数进行参数寻优及目标趋势预测,更好的减少了需求率和规模产出率依据主观经验选取时的盲目性。其次,以某企业年产20万吨,生命周期年限为25年的啤酒发酵设备为例,通过分析小麦啤酒制造过程并核算其全生命周期内的物料、耗水量、耗汽量、用电量等,完成发酵设备发酵罐的选型;通过发酵罐的碳排放分析,确定啤酒发酵设备碳排放指标的影响度、碳排放源及碳排放因子,为啤酒发酵设备碳排放的研究奠定基础。再次,运用全生命周期分析法建立啤酒发酵设备全生命周期的碳排放测算模型,基于评价指标Spread值和MSE值对预测模型进行训练,分析均匀分布、正态分布及泊松分布下的不同数据分布形态对碳排放预测结果的影响,得出均匀分布的数据在碳排放测算中结果最优。最后,基于均匀分布数据,在公称直径和壁厚同时变化的情况下,选择t=0,c=1为参数,运用SVR算法得出不同样本下的啤酒发酵罐的碳排放区间,并针对啤酒发酵罐提出基于模块化的啤酒发酵罐绿色设计、基于互联网+的啤酒发酵罐智能制造系统及基于回收再利用的二氧化碳回收系统这3个绿色管理策略。