近年来,供应链市场的竞争愈发激烈,供应链中伴随的不确定性也随之增加。采购是供应链管理的重要组成部分,在实际的采购过程中会面临着各种内外部因素带来的不确定性情况。B公司是一家高新技术企业,在汽车电子领域研发并生产辅助驾驶类、灯光控制类等多种不同系列的产品,其中新能源系列产品是B公司近年来在汽车电子产品领域的重点系列产品,因此B公司新能源系列零件的采购量也不断增加。经研究发现,B公司在新能源系列零件的采购过程中,较少考虑供应数量不确定带来的风险问题,对新能源系列零件订单进行分配时较为随意,从而造成了新能源系列零件到货及时率低、生产进度延误等问题,论文针对B公司的新能源系列零件订单分配问题展开研究,主要的工作如下:首先,对相关文献和理论进行了整理和总结,为论文写作做好理论准备;简述了B公司的整体情况和其采购的整体概况及采购组织的框架;之后,对B公司当前采购的具体流程进行了描述,指出了B公司新能源系列零件供应商和订单分配的现状;同时,由现状总结概况了当前B公司新能源系列零件采购中存在的问题,并指出了问题存在的具体原因和订单分配的影响因素,为下文构建供应数量不确定下B公司新能源系列零件订单分配模型奠定了基础。其次,构建了B公司新能源系列零件订单分配模型并对模型进行求解。在考虑供应数量不确定性以及B公司新能源系列零件采购特征的基础上,构建了新能源系列零件订单分配的多目标模型。新能源系列零件订单分配模型将采购总成本最小化和供应数量不确定带来的损失最小化作为目标函数,在此基础上还考虑了新能源系列零件采购的绿色程度以及整体采购的采购价值,从而引入了总碳排放量以及总采购价值两个目标函数。并采用NSGA-Ⅱ算法对多目标规划模型进行求解。最后,对求解所得的新的订单分配优化效果进行分析。运用模糊数和构建隶属度函数从解集中丰富的新能源系列零件订单的分配方案选出最符合B公司经营目标的分配方案。并将B公司原有订单分配策略与优化后的订单分配策略进行比较,发现优化后的订单分配策略减少了B公司的采购总成本和由供应数量不确定性带来的损失,并提升了公司的整体效益,证明了本文针对B公司新能源系列零件构建的订单分配优化模型的可行性和有效性。本文共图11幅,表18个,参考文献60篇。