随着无线通信、传感、微机电等技术的快速发展,具有低功耗、高度自主性等特征的无线传感器网络,已在环境监测和保护、医疗护理、军事、智能交通等领域得到了广泛应用,这些应用中,提高节点的定位精度是无线传感器网络的关键技术之一。本文将一种新的元启发式飞蛾捕焰优化算法应用到了无线传感器网络节点定位中,改进了一种基于飞蛾捕焰优化的无线传感器网络节点定位算法,论文主要研究内容与成果如下:(1)改进了一种基于飞蛾捕焰优化的节点定位算法。在测量获得节点之间的距离后,将节点通信范围近似表示为一个正方形,进而基于迭代定位思想,给出了具有不同定位参数点个数的搜索空间确定方法,然后各个未知节点自主采用飞蛾捕焰优化算法估算自身位置。(2)给出了飞蛾捕焰优化算法的两个重要参数——飞蛾个数(也是火焰个数)和迭代次数——的选择策略。在一个未知节点的通信范围内,随机部署若干个锚节点,设定不同的仿真参数(包括通信半径、锚节点个数、测距误差),产生若干测试用例,最终通过比较定位精度来确定不同场景下的最佳参数选择策略。(3)对所改进的算法进行了仿真实验,在一个部署区域内,随机部署若干个锚节点、未知节点,然后设置测距误差、通信半径等各种实验参数,通过分析定位误差的平均值、均方差比较定位性能。仿真结果表明,基于飞蛾捕焰优化的节点定位算法能够较大程度地提高未知节点的定位精度,比最小二乘法具有更高的定位精度。