近年来,零排放、可持续的新能源电动汽车已成为交通行业的重要新型选择。截至2019年底,全国新能源汽车保有量达381万辆,与2018年底相比,增长46.05%。随着新能源汽车的持续强劲发展,相应的运行维护需求也逐渐浮现,针对电动汽车车载电池专用的检测设备有待研发。本文基于4S店等应用场景,面向电动汽车运维平台,对平台前端的充检一体化系统进行设计。在具备充电功能同时,系统还可对车载电池进行日常快捷性能检测,专项性能测试及数据采集,成为一个集电动汽车多项功能需求于一体的综合型系统。首先,文章对充检一体化系统的整体框架进行设计,确定系统需要完成的主要功能。基础建设工作包括:构建充放电控制链路、各模块间的及时通讯网络、负责采集数据压缩回传的数据链路;系统创新性功能包括:动力电池性能快速测试功能、动力电池数据优化压缩、相关协议信息高兼容性配置功能。接着,基于现有运营环境产生的海量电池数据,本文提出优化压缩数据算法以降低数据传输存储成本。通过对动力电池数据的规律分析及对数据压缩算法的总结,提出数种优化数据压缩算法,有效改善数据压缩性能。根据其适用性和计算量,组合使用优化算法应对不同的应用场景。其次,为实现对车载电池组一致性状态的快速检测辨识,文章将不一致性对应性能问题在充电过程的表现进行归纳分析,研究了各类一致性检测方法与离群点检测方法。最终选择基于统计模型的离群点检测原理,使用电池组充电过程数据,构建动力电池一致性快速辨识方法。方法筛选出电池组内有极端表现的单体,判断其问题类型,并对单体极端程度和电池组一致性情况进行评价。随后对算法阈值的选取以及单体数量对辨识结果的影响进行了讨论,并对算法辨识结果的有效性进行了验证。最后,本文将上述研究的两个算法运用在系统中,并实现整体系统的运行;为实现系统内部各模块的有效运作,建立了基于硬件通讯和网络通讯的综合通讯网络;为提高系统兼容性和拓展性,创建了电池信息协议和测试流程的可配置功能;最终将系统的充放电功能、数据采集传输链路及电池组性能快速检测功能在系统的逻辑流程内实现,完成基础性功能和创新性功能的共同建设,并通过实验对系统进行功能验证和性能测试。