【摘 要】
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公共健康监测通过收集慢性或传染性疾病数据并监测其发病率变化来改善公共卫生状况.这些数据都是包含地区信息按时间收集的,快速检测出疫情发病率的变化并有效确认疫情爆发地
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公共健康监测通过收集慢性或传染性疾病数据并监测其发病率变化来改善公共卫生状况.这些数据都是包含地区信息按时间收集的,快速检测出疫情发病率的变化并有效确认疫情爆发地区对于改善公共卫生至关重要.现有的研究大多只专注于监测发病时间或发病地区,模型假设也过于理想化,在实际应用中表现不佳.针对这些问题,本文提出了一种基于最小角回归的指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图方法,该方法能够同时监测发病时间和判断发病地区,此外还能处理各种复杂的疫情发生形式.基于新墨西哥州男性甲状腺癌数据的模拟结果表明,本文提出的方法能够适用于多种复杂的疫情发生形式,同时在疫情监测的有效性和疫情地区判断的准确性上均有良好的表现.
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