在智能终端设备普及和通信业务多元化发展趋势的推动下,数据流量呈现井喷式的增长,对网络性能需求也进一步提高,因此,需要极大的提升未来通信系统的网络吞吐量。为了提升网络吞吐量,本文研究了大规模MIMO技术与密集小小区部署相结合的系统模型[1-2]。在此系统模型下,为了进一步提升网络吞吐量,本文围绕用户最佳服务小区的分配问题、降低复用相同时频资源的用户间产生的共道干扰问题、系统在时频资源有限的前提下为更多的用户提供所需的RB资源问题展开了研究。本文的主要研究内容如下:第一,提出了基于多目标效用函数的多用户接入控制策略该策略结合了单决策因子用户的接收信干噪比SINR、系统负载均衡所具有的优势,并充分考虑了接入到同一小区的多个用户间的空间离散程度因素,构造了效用函数,并依据效用函数进行服务小区的选择。该策略更加全面的量化了影响系统吞吐量的因素。并与基于单决策因子最小距离、最大SINR的接入控制策略进行了对比研究。仿真结果表明,该策略有效的提升了系统吞吐量。第二,从空间信道相关性出发,设计了改进的自适应的多用户分组配对策略。该策略设计了空间信道相关性的量化函数,并根据量化函数对用户进行分组配对。该策略结合了自适应的多用户分组配对策略中具有的自适应分组配对的优势,优化了配对用户组的数量,进一步降低了复用相同时频资源的用户间的共道干扰。并与自适应的多用户分组配对策略进行了对比研究。仿真结果表明,本文提出的分组配对策略在一定程度上降低了共道干扰,有效的提升了系统吞吐量。第三,改进了传统的比例公平调度规则,提出基于配对用户组的多用户调度策略。该策略改进了比例公平调度规则,并根据改进的比例公平调度规则进行调度。该策略有效发挥了大规模MIMO技术带来的空间分离优势,充分利用了系统的时频资源。仿真结果表明,在满足用户对资源需求的前提下,该策略有效的提升了系统吞吐量。