【摘 要】
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国内旅游作为三大旅游市场之一,被证实有助于带动旅游市场的发展,也能有效促进地区经济增长。尽管国内旅游市场的重要性日益得到认可且发展态势向好,但有关研究与其重要性不匹配,基于空间计量模型的研究目前尚少,各省份的发展差异及影响因素也未得到很好的研究。本文选取了我国31个省份5年的数据分析。差异性分析从单一指标和多指标两方面进行。单一指标以绝对、相对和空间三个维度分别刻画差异。绝对差异性分析结果表明:东
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国内旅游作为三大旅游市场之一,被证实有助于带动旅游市场的发展,也能有效促进地区经济增长。尽管国内旅游市场的重要性日益得到认可且发展态势向好,但有关研究与其重要性不匹配,基于空间计量模型的研究目前尚少,各省份的发展差异及影响因素也未得到很好的研究。本文选取了我国31个省份5年的数据分析。差异性分析从单一指标和多指标两方面进行。单一指标以绝对、相对和空间三个维度分别刻画差异。绝对差异性分析结果表明:东部地区的绝对差异最大且随着时间的推移东、中、西部之间的绝对差异在不断增大。相对差异性分析结果表明:国内旅游整体发展的相对差异在逐年缩小,西部地区每年的相对差异是三大地区间的主要差异。空间差异性分析结果表明:各年份国内旅游收入存在显著的正向空间自相关,并且Moran指数逐年下降表明各省份之间的空间集聚性逐渐减弱,即邻省间国内旅游发展的空间差异逐年增大。基于谱聚类算法的多指标差异性分析,选取与国内旅游发展密切相关的8个指标:国内旅游收入、人均GDP、交通便利度、地区接待能力、景区吸引度、旅行社数、空气质量、全年平均温度、第三产业增加值进行分析,其结果表明国内旅游发展呈现聚集状态,且其发展差异与经济发展差异相一致。为了探讨影响国内旅游发展的主要因素,本文考虑国内旅游收入为响应变量,其他指标为解释变量。首先对数据用多元线性回归模型进行拟合并用OLS方法估计模型参数,分析结果表明:拟合效果不好;然后选用面板数据固定效应模型拟合该数据集,其结果表明:模型拟合效果仍不理想;其次对OLS残差进行Moran’I检验得出存在空间效应;进行LM检验后结果表明:应选取空间滞后模型进行分析且该模型是更优选择。最终分析结果表明:促进国内旅游发展的因素依次为:空气质量、旅游接待能力、交通便利度、人均GDP,产生抑制作用的因素有第三产业增加值和旅行社数量,无关的因素是全年平均温度。
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