论文部分内容阅读
基于离散事件优化理论的风电斜坡事件平抑方法研究
【摘 要】
：
风力发电技术作为当今时代较为完善的清洁能源发电方式之一,使风能在电网中的渗透率逐年提高,为我国能源结构转型做出了积极重要的贡献。然而,由于风资源的波动性和不确定性,风电接入时会对电力系统稳定运行带来影响,尤其是在短时间内发生的较大幅度的单方向风电功率变化,这种现象被称作风电功率斜坡事件,简称为风电斜坡事件。剧烈的风电斜坡事件会造成电网的供电不平衡,对系统造成较大的冲击,甚至造成停电事故。因此,利用
【机 构】
：
东北电力大学
【出 处】
：
东北电力大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
近年来,随着太阳能等可再生能源在我国能源结构中的比重日益增加,光伏系统的安全问题受到了更多的关注。光伏发电系统中出现的电老化问题对系统的安全运行构成了一定的威胁。在运行过程中,光伏背板需要抵抗环境的侵蚀如紫外线辐射、酸、盐雾、热冲击和其他环境侵蚀,并且运行过程中局部放电(Partial Discharge,PD)的产生也会加速绝缘背板的老化,大大降低光伏组件的服役时间,这对紫外辐射环境下的光伏发电
学位
随着直流配电网相关技术的不断发展,针对直流配电网可能接入的不确定性源荷,本文研究了考虑源荷不确定性的直流配电网多时间尺度优化调度技术。首先,本文提出了日前-日内滚动-实时自适应的多时间尺度优化调度协调框架;而后针对直流配电网各个时间尺度,分别提出了考虑源荷不确定性的模糊随机日前优化调度模型、基于深度强化学习的日内滚动优化调度模型、自适应实时优化调度模型,对应的仿真算例则验证了所提出模型的有效性。在
学位