随着科学技术的快速发展和广泛应用，当今社会已经进入了全新的知识经济时代。伴随着知识经济的到来，实行企业知识管理已经逐步成为现代企业向知识化发展、向知识型企业转型的重要趋势。在知识密集型企业中，积累了大量的异构知识，用户在执行任务时，面对大量的知识资源无从下手，无法准确及时的获取所需知识。主动知识服务技术正是解决目前“知识迷航”和“知识过载”问题的有效方法之一。本文将主动知识服务技术引入知识管理系统中，并针对情景知识需求模型和混合知识推荐进行了重点研究。首先，本文分析了目前知识服务的研究现状和现有应用存在的问题，设计了基于情景的主动知识服务系统框架，给出了知识服务的流程。其次，研究了基于情景的知识需求建模方法。将知识作为情景要素的一部分与情景模型相结合，在定义情景树型结构模型的基础上，建立了情景知识需求模型，并设计了情景知识需求模型构建算法和基于用户反馈的模型进化算法。然后在情景知识需求模型的基础上，设计了一种利用模型推荐和协同过滤推荐相结合的混合知识推荐算法，给出了算法的详细运行流程。实验结果表明，该算法具有较好的推荐精度和推荐效率。最后，结合某国防基础科研项目的背景，给出了基于情景的主动知识服务系统的实现，并初步应用于某国防企业雷达设计知识管理系统中。