数字助听器对于解决听损患者的听力障碍问题有着较好的效果。本文对数字助听器中的语音增强技术和响度补偿算法进行研究,对传统算法进行了仿真,并提出改进算法,目的在于提高数字助听器的性能。论文的主要工作包括:(1)研究了语音信号产生的数学模型和数字助听器的关键技术,包括声源定位、声反馈消除、宽动态压缩技术等,重点研究语音增强技术和响度补偿算法。(2)研究了基于谱减法的语音增强算法,通过设置修正因子对传统谱减法进行改进,提高了消噪效果;深入研究了基于小波阈值法去噪的语音增强方法,提出了新的阈值函数,不仅使消噪性能得到改善,而且改进的阈值函数在处理过程中具有开关选择功能,通过调节参数,可以实现在多种函数之间的转换,达到不同的处理效果。(3)深入研究了助听器中广泛应用的响度补偿算法。基于人耳的听觉特性,研究了响度补偿的原理和常用算法。在此基础上,提出了一种新的非线性的响度补偿方法,无需进行频段的划分,避免了频段划分可能造成的波形失真,并可以根据接收响度的大小动态调整补偿因子的变化,使响度补偿的效果得到改善。