随着计算机科学技术的发展，使用计算机来对图像进行处理和分析，已经获得了飞速的进步。对图像处理技术的研究已经成为科学界的一个重要研究领域。因此，本文在分析了图像处理技术理论的基础上，根据车牌识别技术的特点，对其中涉及到的关键的图像处理和分析技术进行了深入的研究，并提出了一些新的观点和算法。 本文首先对基于车牌二值化后的纹理特征和行扫描相结合的车牌定位算法进行了深入研究，提出了一种新的车牌定位算法，即DCT变换(离散余弦变换)在车牌定位中的应用算法。最后，根据车牌的边框特征和字符之间的间断性，并且综合我国车牌的标准特征，提出了一种新的字符分割算法。 研究表明把DCT变换应用到车牌定位算法中能够得到较好的定位效果，而且算法简单，运行速度快，符合实时性的需要；另外，本文提出的字符分割算法存在较好的抗干扰性，有效解决了车牌含噪声和字符粘连分割困难的问题。