近几十年来，随着互联网的普及和数字图像处理技术的成熟，基于内容的图像检索成为信息时代的研究热点．互联网上设计图的数量大量增加，如服装设计图、提包设计图、首饰设计图，还有卡通设计图等等，为了合法的保护设计师的知识产权，方便高效的进行设计图检索成为基于内容的图像检索的重要应用前景之一．实际得到的图像常常会受到噪声污染，或人为或图像传输设备造成，因此抗干扰的设计图检索的研究是必要的．本文的主要工作是：首先，对多尺度几何分析—beamlet分析进行了深入研究，详细介绍了beamlet基本理论．目前为止从查阅的文献看，只有对beamlet算法结果的描述，而没有对算法的具体实现步骤作系统的阐述，本文的重点是给出了beamlet算法—无结构算法和树结构算法的具体实现步骤．其次，用beamlet算法实现了强噪声下弱信号的提取，在高斯噪声、瑞利噪声和周期噪声中都能很好的恢复几乎完整的原直线的存在方式；同时还用beamlet算法实现了图像线特征的多尺度描述和图像区域的提取．最后，也即本文重点，在基于内容的图像检索中，尤其是设计图检索，提出了beamlet特征，无论图像含不含噪声，beamlet算法可直接提取图像的线特征，不需要对图像降噪预处理．本文初步实现了基于beamlet的图像检索，检索结果表明基于beamlet的抗干扰的设计图检索的有效性，为beamlet变换的应用扩展了一个新方向．