高性能网络下基于KVM的资源亲和度优化

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随着硬件网络的不断提升,尤其是在云计算环境下高性能网络的不断发展,研究虚拟化资源下的亲和度已经成为重要而迫切的研究课题。亲和度优化的概念指的是,针对现有的物理架构研究资源之间的“亲和程度”研究,以提升系统的整体资源利用率。本文以KVM的虚拟化环境为研究主题,充分运用SR-IOV网卡虚拟化技术,通过对NUIOA(Non Uniform I/O Access)架构的分析,提出了在高性能网络下的资源亲和度关键因素,并在这些因素的基础上进行探究。本文提出了一套命名为vNIO的包含虚拟机创建放置过程以及虚拟机动态调度过程的系统,可以实现虚拟机根据不同的物理资源使用情况,优化放置策略以及调度算法,可以达到VCPU、虚拟内存、虚拟I/O三者都能够有较好的物理资源亲和度能。本文同时也对放置算法进行测试。通过测试可以发现在不同的放置策略下性能差异非常大。尤其是在高性能网络环境下,网卡速度不断提升,带来资源的差异也越来越大,同时也证明了研究的有效性,也就是在高性能网络、虚拟化环境中,需要充分考虑CPU、内存、I/O设备三者之间的协调,才能提升系统的亲和度。本文最后对调度算法进行测试,通过不同阈值的测算,在一定的阈值设定下,提升物理资源的亲和度。虚拟机数量较少的情况下,提升最高20%的系统性能。在虚拟机数量多达16台及以上,能够提升约5%的性能。同时由于阈值的设定,可以有较好的灵活性。总体而言,研究能够有效的提升整体性能。
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