【摘 要】
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随着中国经济的快速发展和互联网技术人们当中的普及,网络零售行业不断发展壮大,电商企业对仓储环节越来越重视。如何低成本且高效的运营仓储部门成为了电商企业不得不面临的问题。由于高质量标准仓投入过大,如今仍然存在大量的中小型电商仓库。中小型电商仓库由于成本限制一般以人工作业为主,所以如何优化仓储作业环节、减少作业对人工的依赖、减少订单完成时间、提高处理订单需求的能力成为大多数中小型电商仓库管理的重点和难
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随着中国经济的快速发展和互联网技术人们当中的普及,网络零售行业不断发展壮大,电商企业对仓储环节越来越重视。如何低成本且高效的运营仓储部门成为了电商企业不得不面临的问题。由于高质量标准仓投入过大,如今仍然存在大量的中小型电商仓库。中小型电商仓库由于成本限制一般以人工作业为主,所以如何优化仓储作业环节、减少作业对人工的依赖、减少订单完成时间、提高处理订单需求的能力成为大多数中小型电商仓库管理的重点和难点。订单拣选阶段发生的成本占仓库运营成本的50%-70%,订单拣选的距离和拣选成本成正比,且拣选工作人员的作业过程中大部分时间是在行走。因此可以看出如何减少订单拣选距离已经成为降低作业成本和时间的关键。订单拣选环节中,待拣选货物在仓库中的位置决定了拣选人员的拣选路径和拣选距离。待拣选货物的位置由货物入库时的货位分配方式决定,所以本文决定以货位分配为切入点,优化拣货作业环节。通过分析对比货位分配的研究现状,本文决定以基于周转率的ABC分类法为基础,结合关联规则算法对货位分配进行优化。考虑到传统关联规则算法的不足,本文提出了 A-Apriori算法,并通过实验证明了 A-Apriori算法的优势。本文提出的货位分配优化算法,基于货物周转率使用ABC分类法对货物进行分类,结合货物之间的关联规则,将周转率较高的重点货物放置在靠近出入口的货位上并将相互关联的货物放入邻近的货位以缩短订单拣选距离、提高拣货的效率。最终以A仓库作为实例分析对象,研究结果表明:本文提出的货位分配优化算法相比随机分配和只基于周转率进行ABC分类的货位分配算法,可以减少更多的订单拣选距离,拥有良好的优化效果。本文的研究可以为中小型优化订单拣选效率提供新的方法尝试,也是对订单拣选研究的扩展和创新。图13表21参11
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