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随着科学技术的进步，现代工程技术的发展越来越走向综合化、复杂化和智能化。而在工业、社会、经济和管理等众多领域中，人们面临着大量的最优化问题。对于最优化问题的求解，目前存在很多种方法。。作为群体智能算法的一个重要分支，近年来兴起的PSO算法，已经引起了控制界、计算机界等学者的广泛关注。
本文对PSO算法进行了详细的论述，讨论了算法的优缺点，并对PSO的基本原理进行了详细分析，给出了算法设计的基本步骤及算法流程。同时从函数优化和神经网络训练两个不同方面，进行了仿真实验，并比较分析了基本PSO算法和改进PSO算法的性能指标。结果表明了本文提出的改进PSO算法的有效性、实用性和可行性。