随着计算机网络技术的发展、个人计算机以及移动终端设备的普及,通过网络学习的方式获取知识信息的人不断增加。数字化学习资源作为网络学习的基础,以其方便快捷、共享性好、形式新颖等优势被学习者广泛接受。教育工作者们也在逐渐投入更多的精力来研究如何简单、高效地呈现数字学习资源。研究分析表明,推荐技术的使用对于高效呈现学习资源和精确地资源获取起到了一定的积极作用。推荐技术不仅被应用在互联网以及移动互联网产品中,而且也逐渐在教育教学产品中得到了应用。本研究对比分析了当前教育领域的数字化学习资源推荐技术,从谷歌知识图谱搜索功能得到启发,将课程数字化资源与知识图谱呈现技术结合,设计开发了一款基于知识图谱的数字化学习资源推荐工具；此外,根据知识图谱以及推荐的特点,得到基于知识图谱的数字化资源推荐模型。并基于该工具开展教学实验,验证分析基于知识图谱的资源推荐对于在线学习效率以及学习者的影响。本研究选取知识图谱以及推荐技术作为切入点,采用文献分析法、理论分析法、比较法和问卷法,分别从理论层面、技术层面和应用层面对基于知识图谱的数字化资源推荐方法展开研究。研究发现,该推荐过程,能够有效的形成学习资源体系结构,以及其可视化的资源关系呈现方式,不仅能提高用户获取资源的速度,节省宝贵的时间,同时在推荐资源的准确性上也有很大的进步。