21世纪的第一个十年已经走完,随着我国教育信息化进程的进一步推进,互联网中涌现出了大量基础教育领域资源。无论是工作在教学第一线的人民教师、广大的中小学生及其家长,还是作为基础教育管理者的政府工作人员,对这类信息的依赖程度均呈现递增趋势。因此,研究如何更好的从互联网中获取基础教育资源对进一步提升教师的工作效率、拓展学生的知识视野、促进教育信息化等方面都具有重要意义。本文针对传统搜索引擎在获取领域资源方面的不足,尝试用智能搜索代理技术解决基础教育领域的信息检索问题,并提出了一个基于基础教育领域本体的智能搜索代理模型的设计方案。该智能搜索代理模型充分借鉴了信息检索领域的突出研究成果,并体现了智能代理所独具的自主性、个性化等特点,通过对用户检索行为的分析即可完成对用户检索偏好的学习,为用户提供高效而准确的个性化检索服务。本文所做的工作主要包括以下5个方面：(1)细致地分析了智能搜索代理的研究现状,在此基础上,从模型结构的角度设计了一个基于基础教育领域本体的智能搜索代理模型(称为OISA-EDU),旨在为基础教育领域人群提供更准确、更个性化的信息获取途径。(2)深入地研究了基于本体的信息检索技术,并在参照《基础教育资源元数据应用规范》(CELTS-42)和《教育主题词表》的基础上,使用Protege及OWL-DL构建了一个初具规模的基础教育领域本体(EDU-ONT),进而以该本体为知识库,提出了面向基础教育领域的语义检索模型。文中对影响信息检索查准率和召回率的关键技术进行了探讨,提出了基于EDU-ONT的轻量级语义标注算法、用户查询预处理算法以及检索相似度计算方法。实验结果表明,该模型能够有效的提高主题信息检索的查准率及召回率。(3)为满足用户对信息检索的个性化需要,在对用户模型设计方法以及动态更新机制深入分析的基础上,为OISA-EDU设计了用户个性化信息检索服务系统,该系统主要包括基于用户模型的信息过滤、兴趣文档推送、用户定制监测等3个子功能。它是对语义信息检索功能的补充,增强了智能搜索代理的用户自适应性。(4)认真地总结了基础教育领域站点的内容组织规律,提出了可以高效探测站点更新资源的策略。(5)使用JAVA及丌源框架JADE实现了OISA-EDU的原型系统,最后通过实验证实了该模型较之于传统搜索引擎在信息获取方面的优势。