中小企业是我国社会主义市场经济发展不可缺少的力量,是我国实体经济的重要组成部分,然而中小企业一直面临“融资难”的问题。虽然商业银行开展了“供应链金融”(Supply Chain Finance,简称SCF)这一业务来帮助中小企业解决这一问题,然而由于缺少对SCF环境下中小企业信用风险度量的有效方法,使得银行依然存在“慎贷”的心理。本文基于此来研究SCF下中小企业的信用风险,希望为商业银行提供切实可行的中小企业信用风险度量方法,帮助商业银行有效度量中小企业的信用风险,以解决中小企业“融资难”的问题。企业信用风险度量方法主要分为信用评分法、传统法和现代分析方法这三大类。现代分析方法主要适用于大型上市公司；信用评分法需要大量的数据作为研究数据,而中小企业的数据又相对不透明且较难收集,因此这种方法并不能对中小企业的信用风险进行度量。鉴于此,本文采用了传统的信用风险度量方法,将专家法和评级法有效结合起来来度量SCF下中小企业的信用风险。首先,本文从供应链的角度出发来探讨SCF环境下影响中小企业信用风险的因素。通过对比传统融资模式与SCF这种融资模式,发现在SCF下需要额外考虑核心企业对中小企业信用风险的影响,而这个影响的核心则是核心企业与中小企业之间的关系。因此,本文在Stadtler和Kilger关于供应链中企业关系理论的基础上,提出了四键理论并构建了模型,定量地表现两者的关系强弱。此外,通过对比传统融资模式与SCF这种融资模式,本文提出了信用风险突变理论,为商业银行的信贷工作提供了一些建议。接着,本文从影响因素出发来提取衡量供应链金融下中小企业信用风险的关键指标。对于定性指标(主要是非财务指标),本文采用理论研究法进行确定；对于定量指标(财务指标),本文采用了实证研究的方法,收集了92家中小企业的财务数据,通过T-检验、Mann-Whitney U检验和熵权法来提取。在提取了定性和定量指标后,本文构建了SCF下中小企业信用风险度量的指标模型。然后,本文通过调研的方式来确定这些指标对于SCF下中小企业信用风险的影响程度。本次调研主要采用问卷调查的方式。通过对问卷结果的统计,确定每个指标的权重。出于严谨性的考虑,本文构建了结构方程模型,对指标模型的拟合度,指标的可取性以及影响程度进行了检验,结果显示是可行的。基于此,本文提出了SCF下中小企业信用评分表,并参考某商业银行的评分标准表,给出了SCF下中小企业信用评分标准表以及信用等级划分表,形成了完整的SCF下中小企业信用风险度量的体系。最后,本文将提出的供应链金融下中小企业信用风险度量方法应用于对某酿造有限公司的信用风险度量中,发现该方法是切实可行的,并且在供应链金融下该企业的信用评级提高了一个级别,由原本的BB提高到BBB。由于信用评级的提高,银行更愿意向该企业提供贷款,企业也很好地解决了“融资难”这一问题。