随着经济的发展,食品供应链日趋精益化,在受到不确定因素干扰时食品供应链的稳健性越来越差。在不确定环境中,本文选取对食品供应链系统内部运营影响较大的供应不确定性和需求不确定性进行研究。食品原材料来自农牧渔业,原材料在生产过程中受到季节、地理位置、气候等的影响,原材料的质量会有一定的波动变化。同时我国农牧渔业普遍规模小,数量大,缺乏组织,因此难以形成标准化的原材料。食品原材料和市场需求的不确定性严重危害着食品供应链的运营绩效,使食品供应链的稳健性降低。因此需要运用不确定性优化方法减少不确定因素给食品供应链带来的危害,构建一个稳健优化的食品供应链系统具有重要现实与理论意义。本文研究的对象由多个供应商,一个制造商,多个零售商组成食品供应链系统。文中采用情景分析法描述供应和需求的不确定性,选择基于离散情景集的稳健优化方法进行模型的构建,目标函数结合考虑了供应链利润最大化和市场服务水平最大化。为了验证模型的有效性和可行性进行了算例实验,算例实验的对象是有2个供应商,1个制造商,3个零售商的乳制品供应链。采用LIN GO软件完成算例实验的求解。随后对求解结果进行敏感性和稳健性分析,通过敏感性分析验证了模型的正确性;通过稳健性分析证明了模型的稳健性和可行性。在模型的构建与求解过程中,本文做的创新性工作主要表现为,第一:根据食品原材料的特殊性和市场需求的复杂性,选择在供应和需求不确定的环境下构建食品供应链系统多目标稳健模型。国内关于食品供应链的研究大多是定性研究,定量研究较少;第二:选择三级食品供应链为研究对象,国内与供应链的稳健性相关的研究文献的研究对象主要是二级供应链;第三:稳健目标函数的可行性惩罚函数同时包含了过量库存和市场缺货量两个变量。