目前的动态路由方法周期性地采样网络参数.由于呼叫到来的随机性和传输与处理的延时,使决策的作出在整个采样间隔内落后于采样时刻,导致它们均只是准实时的,从而影响决策的准确性和灵敏性;而被接受的呼叫是在"未来"的一段时间内保持和占有资源.所以,良好的决策应该考虑:某个呼叫将受到的影响,以及将产生的影响.也就是说,决策依据的网络情况应超前于采样时刻,即应进行预测.为了提高电信网业务接通率和平衡网络负荷,该报告针对目前所使用的路由选择方法的不足,提出全新的基于多Agent系统和神经网络预测的路由选择策略,它的总的思想是,选择路由前,预先把握网络的负荷趋势,即下一时刻可能的情况,在设法让入呼被接通的前提下,全网的负荷要尽量平衡,并尽可能使本次入呼的成功不影响此后的入呼被接通的可能性.电信网被映象成一个多Agent系统.