基于机器视觉的桥梁底面缺陷自动检测技术研究与应用

来源 :贵州大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：huyanlongbad

【摘要】

：

桥梁建设过程中由于存在浇筑不均、混凝土配比不当等不良操作,以及投入使用后长期受到气候条件和自然环境变化、不同载荷等交互作用下出现的露筋、蜂窝麻面和裂缝等病害,导致了桥梁使用寿命下降。病害的识别定位是实现桥梁自动检测的关键技术。本文针对桥梁底面病害图像中存在光照不均、表层脱落及污渍等干扰因素导致病害识别与特征提取困难,开展了复杂背景下露筋、蜂窝麻面和裂缝的图像分割、特征提取算法研究,主要完成如下工作

【作者】

：

姚学练

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像分割投影法最大熵值法灰度波动多角度投影滤波法

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