随着多媒体技术和网络的发展,人们对数字图像在质量、大小和应用方面提出了更高的要求,希望能够用有限的空间和带宽资源存储与传递大幅图像,并且,根据实际需要,获得不同分辨率或质量的重构图像。这就要求图像压缩技术不仅要有良好的压缩效率,而且还可以灵活处理压缩码率。目前的JPEG图像压缩标准,在中高码率上压缩效果较好,然而在低码率的情况下,重构图像存在严重的方块效应,不能很好地适应网络传送图像的需要。为了解决上述问题,国际标准化组织(ISO)制定了新一代图像压缩标准:JPEG2000(编号为ISO-15444)。本文就是根据已形成国际标准进行了分析和研究。 本文首先简要介绍了JPEG2000标准的原理和优越性,以及小波变换原理。其次,对小波变换实现图像压缩的特点进行了讨论和分析,在此基础上探讨了小波变换实现图像数据压缩时的一般步骤和几个需要考虑的问题。最后,对基于小波变换的嵌入式零树算法进行了详细的分析和讨论,针对零树算法的一些不足,提出了一种基于零树算法的改进方法。具体来说,就是在传统EZW编码的基础上,合理调整了零树的结构,改进了原编码的流程,从主扫描完成过程到副扫描检测,直到解码的方式方法都随之作了相应的调整,最终形成了一种新零树算法。并且用C++语言实现小波变换及EZW编解码算法。 研究测试的结果表明,新零树编码压缩率明显优于EZW,而且其代码部分可以随意的截断,却不会产生附加的失真,重建后图像效果良好。当然该算法依然有不足的她方,需进一步继续改进。