改进的U-net网络在冠状动脉血管分割中的应用

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fairstone

【摘要】

：

冠状动脉疾病是威胁人类生命安全的头号杀手,因此对冠状动脉疾病的早期预防和诊断非常重要。斑块的存在和冠状动脉血管狭窄是引发冠心病的主要原因,对斑块的检测和冠状动脉血管分割成为检测冠状动脉疾病的首选方案。目前诊断冠状动脉疾病的主流方法是冠状动脉CT血管造影技术(CTA),这一技术能够产生大量的冠脉图像数据,通过对CTA图像进行处理可以实现冠状动脉血管的定位和狭窄分级,以用于冠状动脉疾病的诊断。CT图像

【作者】

：

孟笛

【出处】

：

吉林大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

冠状动脉血管分割卷积神经网络深度学习图像分割 CT图像

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