我国是地震的高发区,每年因地震造成了巨大的经济损失和人员伤亡。在震后救援中,应急救援物资的调度是开展应急救援的一个重要环节,是应对突发事件和开展灾害救援的基础。地震灾害发生之后三天是救援的关键时期,也就是“黄金救援期”,在这阶段能否高效、精准地预测应急救援物资需求并在第一时间送至灾害发生地点,往往直接影响受灾人员的伤残率和死亡率。本文主要研究了如何在救援初期信息匮乏、救援物资不足的情况下,建立救灾初期物资调配系统。通过对地震灾害事件下应急物资的调度方案设计的相关文献的研究和基础理论分析,明确系统的两个主要功能需求预测和物资调度。针对逻辑推理规则的实用化问题,提出了一种组合逻辑扩展逻辑推理规则的方法,明确单条规则和多条规则的不同组合逻辑扩展规则表现形式,之后提出构建组合逻辑推理扩展规则的具体步骤。通过推理规则对物资调度系统的功能进行调用,将逻辑推理规则扩展至可调用复杂计算函数,为以规则驱动的事故推理提供了基础与依据。在进行救灾物资的需求预测时,考虑到救灾初期信息匮乏、信息模糊的特点,为提高应急物资需求预测的精度,运用对称三角模糊数描述需求预测的影响因素,建立了基于多元模糊线性回归的应急物资需求预测模型。在构建多储备点、多受灾点的多种物资调度模型时,针对救灾初期物资有限的情况,引入灾区需求迫切度和灾区满意度的概念,在保障各受灾点的基本救援需求下,多向灾情严重的地区输送救援物资,提高物资的效用。对于车辆容量限制救灾物资运送效率问题,以最短的运输路径为目标,来设计适当的运输路线。最后,将物资的分配和配送问题集成起来考虑来构建物资调度模型,采用双蚁群算法对模型求解,保证了满意度的最大化和最短的运输路径。