随着新能源发电技术的不断发展,分布式发电由于其特有的灵活性以及近负荷等特性,已成为电力系统的研究热点。然而,分布式发电由于受到风、光等自然因素的影响,其输出功率具有较强的随机波动性。当大量的分布式发电接入有源配电网后,必将对配电网的电压带来较强的负面作用,且严重影响关键负载的正常运行。近年来,随着电力弹簧技术的提出,电力弹簧作为新一代稳压装置,为有源配电网的电压稳定控制提供了新的解决方法,并对未来大规模的可再生能源发电入网提供了新的便利。因此,本文重点研究电力弹簧及其相应的改进控制方法,并辅以分布式发电的优化配置研究,从而实现有源配电网中电压的稳定可靠,提高配电网中关键负载的工作可靠性。本文的主要研究内容如下:首先,研究有源配电网的概念与基本模型,其中包括风能和光伏分布式发电单元的功率模型、配电网的基本模型以及有源配电网的潮流计算方法;并利用改进遗传算法以及有源配电网评价指标建立有源配电网中分布式发电的优化配置方法,从而在有源配电网的规划阶段提高系统电压的稳定性,并降低分布式发电的综合成本。其次,介绍电力弹簧的工作原理和基本模型,包括智能负载模型和基本电路模型。利用改进粒子群算法和模糊控制方法对传统PI控制的单个电力弹簧控制方法进行改进,其中改进粒子群算法用于计算PI控制初始最优参数,模糊控制方法用于实现控制参数的实时调节,建立电力弹簧的自适应控制方法,提高单个电力弹簧的调压性能以及工作稳定性。然后,根据有源配电网中多电力弹簧接入的需求,基于多代理技术建立多电力弹簧的分层控制结构以及控制方案。其中负载层采用考虑非关键负载电压约束的电力弹簧控制,馈线层采用基于电压下降特性的多电力弹簧控制和应急控制相结合的控制方法,从而提出有源配电网中的多电力弹簧控制方法,实现不同电力弹簧之间的协调运行,并改善用户的实际使用体验,增强多电力弹簧对配网电压的稳定控制能力。最后,利用Matlab/Simulik仿真测试平台,对以上提出的分布式发电的优化配置方法、电力弹簧的自适应控制方法以及多电力弹簧的控制方法进行仿真测试。测试结果验证了本文所提出各方法的可行性与有效性,电力弹簧技术的深入研究为有源配电网电压的稳定提供了有效保证。